Atualização e suporte em tempo real: por que a sua solução atual é muito lenta

O avançado sistema automatizado de suporte flexível fornece soluções em tempo real, reduzindo o tempo de resolução de dias a minutos. A automação melhora a eficiência, minimiza o tempo de inatividade e aumenta a satisfação do funcionário. Comece automatizando tarefas simples e aumente para um maior impacto, garantindo que seu suporte de TI esteja de acordo com as necessidades de negócios.

Atualização e suporte em tempo real: por que a sua solução atual é muito lenta

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A velocidade do seu suporte de TI pode criar ou quebrar seus negócios — portanto, não deixe que o suporte lento te impeça.

Você conhece a perfuração: Um trabalhador remoto envia um bilhete de suporte, mas como a sua equipe de suporte está em outro fuso horário, esperam horas — às vezes dias — para obter uma resposta. O trabalhador pode tentar resolver problemas sozinho, mas quando isso falhar, a produtividade cai. Frustrados, eles recorrem ao uso de um dispositivo pessoal, expondo a empresa a riscos de segurança. Eventualmente, após uma série de comunicações para trás e para frente, você acaba enviando um dispositivo de substituição. Som familiar?

O atraso no apoio às TI é um assassino à produtividade. Se você é uma empresa de arranque em rápido crescimento ou uma empresa bem estabelecida, o apoio oportuno de TI é crucial. Não se trata apenas de resolver problemas mais rapidamente — trata-se de permitir que seus funcionários mantenham a produtividade e a satisfação. Para os prestadores de serviços geridos (MSP), os desafios são ainda maiores. Oferecer apoio atempado e eficiente pode ser a vantagem concorrencial que diferencia um bom MSP de um grande modelo.

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Automação de Abraço

A solução para estes problemas reside na automatização. A era dos processos manuais acabou. Se a sua equipe de TI ainda verifica manualmente as filas do ticket ou fornece atualizações críticas, você já está atrasado. Os processos manuais são lentos e impossíveis de erro; informações cruciais deslizam pelas rachaduras e analistas gastam mais tempo na resolução de problemas administrativos, em vez de devolverem seus horários produtivos críticos.

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Resoluções ultrarrápidas com Suporte Automatizado Avançado

Com flexibilidade, o gasoduto de solução de problemas é assim: um empregado encontra um problema, envia um bilhete e, em poucos minutos, o problema está sendo resolvido. É isto que o apoio automatizado avançado pode fornecer. Com o sistema de ingresso certo e processos automatizados, os tempos de resolução podem ser reduzidos de dias para minutos, aumentando significativamente a produtividade e a satisfação dos funcionários.

Iniciar Pequeno, Pensar Grande

Construir uma estratégia de automação a partir do zero pode parecer destemido, mas é tudo sobre começar pequenas e escaladas. Comece com tarefas mundanas e repetitivas que sua equipe acha tediosas. Automatizar essas tarefas pode oferecer vitórias rápidas e manter seus times de suporte envolvidos. Para os MSP, isto poderia significar automatizar etapas comuns de resolução de problemas. Para os departamentos internos de TI, pode envolver a automatização de atualizações de software ou verificações de manutenção rotineira.

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Flexível: Revolutionizando o Suporte de TI

Com flexibilidade nós transformamos o suporte de TI através de automação avançada. Nossa plataforma ajuda as organizações a rastrear, gerenciar e melhorar sua experiência digital ao automatizar as tarefas comuns de TI. Isto conduz a uma maior eficiência, a uma redução do tempo de inatividade e a um aumento da produtividade. Com líderes de TI flexíveis, podem mostrar com confiança sua saúde digital através do feedback do usuário em tempo real e da observação do desempenho do espaço de trabalho.

Não deixe seu suporte de TI ser o gargalo das operações comerciais.

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* Gartner^®, Magic Quadrant^™ for Digital Employee Experience Management Tools, Dan Wilson, Tom Cipolla, Stuart Downes, Autumn Stanish, Lina Al Dana, 26 August 2024 **Gartner®, Magic Quadrant™ for Desktop as a Service, Stuart Downes, Eri Hariu, Mark Margevicius, Craig Fisler, Sunil Kumar, 16 September 2024
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